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Concluído·Jan 2025·Hackathon·NASA·AI

OrbiShield AI

Alertas explicáveis de enchentes com dados NASA

Sistema de alertas explicáveis para enchentes e deslizamentos, usando dados de satélite da NASA combinados com inteligência artificial transparente.

Pitch & demo do projeto
01

O que é

Sistema desenvolvido durante o NASA Space Apps Challenge que combina três fontes de dados de satélite da NASA (precipitação, umidade do solo e inclinação do terreno) em uma tabela lógica para classificar o risco em três níveis (moderado, alto ou crítico) e gerar alertas automáticos com recomendações claras de ação para as autoridades locais.

02

O problema

Os dados climáticos da NASA existem mas não chegam aos municípios em formato acessível. Sistemas tradicionais de aprendizado de máquina funcionam como caixas-pretas, sem revelar a lógica por trás das decisões. Autoridades locais precisam de uma ferramenta cientificamente robusta e ao mesmo tempo simples de operar para tomar decisões que podem salvar vidas.

03

Abordagem

Gera alertas automáticos para autoridades municipais e moradores sobre o risco de enchentes e deslizamentos, com base em dados públicos de satélite. Cada decisão do sistema é totalmente explicável: o usuário consegue ver exatamente quais fatores levaram àquela classificação de risco, eliminando a opacidade típica de modelos de aprendizado de máquina.

04

Impacto

🛰️
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Fontes NASA

Desenvolvido durante o NASA Space Apps Challenge, com integração a três fontes públicas de dados de satélite e foco em explicabilidade. A arquitetura foi pensada para ser adaptada a diferentes municípios, com ajuste de parâmetros locais.